GETAFE-LEGANÉS/ Un proyecto de investigación mejora la predicción de la radiación solar

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El proyecto está liderado por la UC3M y la Universidad de Jaén

GETAFE-LEGANÉS/ 8 DE JUNIO DE 2020/ Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Universidad de Jaén han publicado un estudio en el que recogen el trabajo desarrollado durante dos años para mejorar las predicciones de radicación social.

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El proyecto se ha centrado en mejorar el pronóstico de la radiación social en la Península Ibérica a corto plazo, utilizando para ello escalas de minutos, horas y días y analizando hasta cinco modelos distintos de predicción, como las cámaras de nubes, las medidas, las imágenes de satélite o la predicción meteorológica, así como un híbrido de todos ellos.

Los investigadores de la UC3M han aplicado técnicas de inteligencia artificial para seleccionar el mejor modelo o la mejor combinación para cada situación meteorológica, localización y horizonte temporal, mientras que los de la Universidad de Jaén han elaborado distintos métodos de predicción de la radiación social.

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La combinación óptima de los dos modelos, según ha informado la UC3M, rebaja el error en la predicción de hasta un 30% respecto al mejor de los modelos, “lo que supone un ahorro económico, porque disminuye el coste de integración de la energía solar”, ha dicho el coordinador del proyecto y catedrático de Física Aplicada de la Universidad de Jaén, David Pozo.

Universidad Carlos III de Madrid

Los investigadores de la UC3M, Inés M. Galván y Ricardo Aler, han avanzado que “la incorporación de estas nuevas técnicas en el contexto de energías renovables ha permitido obtener importantes mejoras en la predicción respecto a las técnicas de partida”.

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